Healthcare AI Agent Bootcamp — Stroke Detection

“

Đằng sau mỗi ca đột quỵ là một gia đình đang chờ.

Một bàn tay kịp thời giữ lại. Một quyết định đúng trong giờ vàng. Công nghệ không thay thế sự chăm sóc của con người — nó giúp bạn có thêm thời gian để chăm sóc nhiều hơn, kịp hơn và ý nghĩa hơn.

Đó là lý do chúng tôi xây dựng khóa học này — để AI phục vụ con người, không phải ngược lại.

“Time is Brain” - Thời gian là não bộ

Vấn đề không phải thiếu bác sĩ giỏi.
Vấn đề là thời gian và quy trình.

Cửa sổ điều trị tiêu sợi huyết chỉ vỏn vẹn 4,5 giờ. Phần lớn thời gian vàng bị mất ở khâu nhận diện, đọc hình ảnh và điều phối — chứ không phải ở thuốc. AI hỗ trợ triage rút ngắn chính những khoảng trống đó, để mỗi phút tiết kiệm được trở thành cơ hội hồi phục cho người bệnh.

1.900.000

tế bào thần kinh / mỗi phút

Mỗi giờ chậm trễ→ mất ~120 triệu tế bào thần kinh

Cửa sổ vàng4,5 giờ

Mục tiêu door-to-needle< 60 phút

Tin tốt là: mỗi phút được rút ngắn đều làm tăng đáng kể cơ hội hồi phục không để lại di chứng. Đó chính là nơi AI có thể hỗ trợ.

Dành cho ai · Who it’s for

Một bài toán. Bốn góc nhìn.

Khóa học được thiết kế để cả người ngành Y và người ngành Công nghệ đều có thể theo được - không cần biết lập trình để hiểu, không cần nền tảng Y khoa để đóng góp.

Clinicians

Bác sĩ & chuyên khoa

Thấy rõ AI hỗ trợ quy trình đột quỵ ra sao — và vì sao con người vẫn là người quyết định cuối cùng.

Emergency & Nursing

Cấp cứu & Điều dưỡng

Người đầu tiên tiếp xúc bệnh nhân. Hiểu vai trò nhận diện sớm và phân loại trong hệ thống có AI hỗ trợ.

Students

Sinh viên Y & Khoa học

Nền tảng vững để đi sâu hơn vào Medical AI / Agentic AI, cùng portfolio thực chiến đầu tiên.

AI Engineers & Tech Leads

Kỹ sư AI & Tech Lead

Kiến trúc multi-agent thực tế trong môi trường rủi ro cao: điều phối, kiểm chứng, an toàn và chống ảo giác.

Chương trình · 2 buổi tối

Không phải chatbot.
Đây là một hệ thống.

Hai buổi trực tuyến đưa bạn từ bức tranh tổng thể của Healthcare AI đến cách một hệ thống Multi-Agent thực sự phân tích MRI và đưa ra khuyến nghị dựa trên bằng chứng.

Buổi 1 · Session 1

Healthcare AI &
Hệ thống Multi-Agent

19/6Thứ 6 · 19:30

Tổng quan AI trong Y tế & tương lai ngành Y
“Time is Brain” — vì sao Stroke Detection là bài toán sống còn
Giới thiệu kiến trúc hệ thống NeuroTriage
Điều phối quy trình (orchestration) giữa các AI agent
Human-in-the-loop — AI hỗ trợ, không thay thế bác sĩ
Demo: ảnh MRI → suy luận → khuyến nghị

Sau buổi 1: Bạn hiểu cách hệ thống Healthcare AI thực tế được xây dựng và có góc nhìn rõ ràng về Agentic AI trong Y tế.

Buổi 2 · Session 2

Stroke AI Workflow &
Clinical Reasoning

26/6Thứ 6 · 19:30

Cách AI phân tích MRI DWI / ADC
Phân đoạn MRI và phân tích thể tích nhồi máu
Suy luận lâm sàng bằng guideline logic
Tạo khuyến nghị dựa trên bằng chứng (evidence-based)
Thách thức thực tế: An toàn - Ảo giác AI - Kiểm chứng - AI trong môi trường được quản lý
Q&A & định hướng phát triển Healthcare AI

Sau buổi 2: Bạn nắm được quy trình end-to-end của một hệ thống Healthcare AI và nền tảng để học sâu hơn.

MRI / DWI · ADC Input

Ảnh chụp đưa vào hệ thống

Imaging Agent - Phân đoạn ảnh

Khoanh vùng & ước lượng thể tích

Reasoning Agent — Guideline Logic

Đối chiếu hướng dẫn lâm sàng

✓

Bác sĩ quyết định

Khuyến nghị dựa trên bằng chứng, con người phê duyệt cuối cùng

NeuroTriage AI System

Hiện đại, nhưng có trách nhiệm.

Bạn sẽ không chỉ nghe lý thuyết — bạn sẽ thấy các agent phối hợp như một ê-kíp, mỗi agent một nhiệm vụ, và quan trọng nhất: nơi con người nắm quyền kiểm soát. Đây là cách AI nên bước vào phòng cấp cứu: minh bạch, kiểm chứng được, và đặt bệnh nhân lên trên hết.

Multi-AgentOrchestrationMRI SegmentationGuideline LogicHuman-in-the-loopSafety & ValidationAnti-HallucinationRegulated AI

Bác sĩ sử dụng công nghệ chẩn đoán hình ảnh

Vì sao tin tưởng · Practitioner-led

Học từ người đã triển khai thực tế.

Quanskill theo triết lý “Triển khai trước. Đào tạo sau.” — dạy những gì đã thực sự được xây dựng và vận hành, không phải slide lý thuyết.

KAIST

Giảng viên dẫn dắt Dr. Satyam Mishra — MS + PhD (KAIST), thành viên AAAI Program Committee, 88+ trích dẫn.

ASEAN

Đào tạo & tư vấn AI thực chiến, vendor-agnostic, trải khắp Việt Nam, Cambodia.

100%

Online & tương tác. Phù hợp cho cả người ngành Y lẫn ngành Tech.

2 buổi

Chương trình có hệ thống, kèm chứng nhận tham dự.

Giữ chỗ của bạn hôm nay.

Số lượng có hạn để đảm bảo chất lượng tương tác. Đăng ký để nhận thông tin chi tiết, link tham dự và tài liệu qua email & Zalo.

19/6 & 26/6 · Thứ Sáu

19:30 – 21:30 (giờ Việt Nam)

Hình thức: Online (link gửi sau khi đăng ký)

Có chứng nhận tham dự · Số lượng giới hạn

Đã ghi nhận đăng ký!

Cảm ơn bạn. Chúng tôi sẽ gửi thông tin chi tiết, link tham dự & tài liệu qua email và Zalo trước buổi học. Hẹn gặp bạn ngày 19/6!

Hỏi đáp · FAQ

Những câu hỏi thường gặp

Tôi không biết lập trình, có theo được không?+

Hoàn toàn được. Buổi 1 và phần lớn buổi 2 được thiết kế để người ngành Y hiểu rõ bức tranh hệ thống mà không cần code. Người ngành Tech sẽ đào sâu hơn ở phần kiến trúc — nhưng cả hai nhóm đều có giá trị riêng để mang về.

Làm sao để đăng ký và nhận thông tin học phí?+

Bạn chỉ cần điền form đăng ký ở trên. Chúng tôi sẽ liên hệ qua email/Zalo để gửi thông tin chi tiết về chương trình, học phí và cách tham gia. Số lượng chỗ có giới hạn.

Có chứng nhận tham dự không?+

Có chứng nhận tham dự cho học viên hoàn thành cả hai buổi. Chúng tôi cũng đang phối hợp để hướng tới khung CME/đào tạo liên tục cho nhân viên y tế.

Học online qua nền tảng nào? Có ghi hình không?+

Buổi học diễn ra trực tuyến; link tham dự sẽ được gửi qua email & Zalo sau khi đăng ký. Học viên đã đăng ký sẽ nhận được bản ghi để xem lại.

Đây có phải khóa bán sản phẩm/phần mềm không?+

Không. Đây là một khóa đào tạo thực hành, không phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp hay nền tảng cụ thể nào. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu cách một hệ thống AI trong lĩnh vực y tế vận hành trong thực tế, từ đó có thể đánh giá và ứng dụng nó một cách phù hợp trong bối cảnh công việc của riêng mình.